本门课程将介绍因果推断中的各种科学或统计问题。因果推理的概念并不是第一次提出。事实上，我们也许每天都在使用因果推断的概念，却没有意识到这一点。如果没有因果推断的发展，我们甚至不可能活到今天。然而，因果推断在标准的统计学教材中并没有得到广泛的讨论。这可能是由于统计学的基础是基于概率论的，它关注的是从人口中抽取的样本的联合分布的参数。这些参数允许研究人员估计过去和未来事件的概率，并在实验条件保持不变的假设下，根据新的信息更新这些概率。然而，因果推断在这些关联概率之上更进一步，在不断变化的实验条件下推断概率。
在本课程中，基于潜在事实模型，我将首先介绍因果推断的基础，并给出感兴趣的因果参数的数学定义。然后，我将介绍随机临床试验中因果推断的统计学问题，以及观察研究中因果推断的统计学问题，介绍如何在没有随机化的情况下进行可信的因果推断。
